近日，工業和信息化部等十部門聯合印發《人工智能科技倫理審查與服務辦法(試行)》（以下簡稱《辦法》），提出支持人工智能科技倫理審查技術創新，強化以技術手段防范人工智能科技倫理風險，旨在規范人工智能科技活動倫理治理，促進公平、公正、和諧、安全和負責任創新，推動人工智能產業健康發展。

當前，新一代人工智能正在全球范圍內蓬勃興起，深刻改變著人們的生產生活方式，并重塑著社會發展的新格局。據統計，截至2025年12月，我國生成式人工智能用戶規模達6.02億人，較2024年底增長141.7%；普及率達42.8%，同比大幅提高25.2個百分點。無論是推動制造業、農業、服務業等傳統產業向智能化、數字化轉型，還是賦能催生智能醫療、智能駕駛、元宇宙等新興產業，抑或是各類智能輔助設施與生活場景聯動，打造舒適便捷的日常環境——人工智能技術的廣泛應用都讓人們的生活更具品質、更有溫度，為經濟社會發展注入了強勁且持久的新動能。

然而，伴隨著人工智能技術全方位惠及我們生活，其潛藏的各類風險也隨之凸顯，所帶來的挑戰不容忽視。有專家表示，算法并非中立工具，其偏見源于歷史數據不準確、設計目標單一化及反饋回路的自我強化，且會被現代社會的制度性結構系統性放大。因此，做好人工智能發展的倫理規范，必須明確技術發展的邊界與底線，實現技術價值與社會價值的統一，引導人工智能在合規、向善的軌道上前行，更好助推經濟社會發展。

“善”不是抽象的道德概念，其內涵是確保技術發展不偏離人類共同利益，讓所有人都能從技術進步中受益，實現人與技術的和諧共生?！掇k法》明確，開展人工智能科技活動應將科技倫理要求貫穿全過程，遵循增進人類福祉、尊重生命權利、堅持公平公正、合理控制風險、保持公開透明、保護隱私安全、確?？煽乜尚牌唔梻惱碓瓌t，從審查重點、實施機制、具體流程等方面，提出了行之有效的規范措施，以科技倫理管理與服務支持促進人工智能創新，為人工智能創新保駕護航。

推動倫理嵌入設計，實現倫理治理的前置化，更是推動人工智能治理范式從被動應對向主動防控、從末端整改向源頭管控轉型的關鍵抓手。當前，人工智能深度觸及社會運行各個環節。傳統的人工智能倫理審查中，普遍將倫理評估與合規校驗環節，置于技術開發完成、產品即將落地甚至已經投入商用的階段，往往停留在事后追責與補救，容易陷入“事后把關”的被動治理困境，無法從根源上防范風險，難以適配技術發展的節奏與風險演變的特征。因此，推動人工智能倫理治理，可以借鑒“嵌入式倫理”的理念，使倫理審視成為技術研發的日常實踐，融入技術研發全鏈條，實現治理關口的全面前移，真正實現對倫理風險的全過程關注。

人工智能科技倫理治理是長期性、基礎性、系統性工程，需要協同施策。一方面，持續完善人工智能倫理相關法律法規和政策體系，建立常態化、全方位、全流程的監管機制，對突破倫理底線、違反法律法規的違規行為，堅持“零容忍”態度。另一方面，壓實主體責任，明確各類主體在人工智能倫理治理中的職責使命，將倫理評估納入技術可行性論證的核心環節，組建專業倫理評估團隊，對技術可能存在的倫理風險進行提前研判、主動規避，切實保護用戶隱私和個人信息安全。同時，在全社會范圍內，加強宣傳引導，持續營造重視技術倫理的濃厚氛圍。

唯有多措并舉，方能真正筑牢人工智能倫理治理的根基，推動人工智能技術在倫理框架內規范、健康、可持續發展，讓人工智能更好賦能美好生活。

作者：應建均（西南政法大學民商法學院講師）《光明日報》（2026年04月23日?02版）